মেশিনের ভাষায় কথা বলতে গিয়ে বোবা মানুষ: ভাব প্রকাশের অদৃশ্য দেয়াল

মেশিনের ভাষায় কথা বলতে গিয়ে বোবা মানুষ: ভাব প্রকাশের অদৃশ্য দেয়াল

খাদিজা আরুশি আরু

মানুষ কথা বলে — এটাই তার সবচেয়ে বড় পরিচয়। লক্ষ বছর ধরে মানুষ তার কণ্ঠস্বর, হাতের ইশারা, চোখের ভাষায় মনের গভীরতম কথাটুকু অন্যের কাছে পৌঁছে দিয়েছে। আদিম গুহামানব পাথরে খোদাই করে তার অনুভূতি প্রকাশ করেছে। মধ্যযুগের কবি পদ্যে ঢেলে দিয়েছেন হৃদয়ের আকুতি। বিজ্ঞানী তার গবেষণার ফলাফল ভাষায় লিখে রেখেছেন পরের প্রজন্মের জন্য। কিন্তু আজ এই একবিংশ শতাব্দীতে এসে একটি আশ্চর্য বিপরীত ঘটনা ঘটছে — মানুষ কম্পিউটারের সামনে বসে বোবা হয়ে যাচ্ছে।

একজন সাধারণ মানুষ, যিনি হয়তো কৃষি নিয়ে গভীর গবেষণা করেন বা চিকিৎসা নিয়ে অভিনব ধারণা রাখেন — তিনি যদি সেই ধারণাটা একটা সফটওয়্যারে রূপ দিতে চান, তাহলে তাকে প্রথমে শিখতে হবে একটা সম্পূর্ণ ভিন্ন ভাষা। Java, Python, C++, JavaScript — এগুলো কেবল কয়েকটি নাম নয়, এগুলো প্রত্যেকটি একটি আলাদা সভ্যতা, আলাদা সংস্কৃতি। একটি শিখলেই হয় না — প্রতিটির নিজস্ব ব্যাকরণ, নিজস্ব দর্শন, নিজস্ব জগৎ। একজন মানুষ সারাজীবনে কতগুলো নতুন সভ্যতার ভাষা রপ্ত করতে পারবেন?

ইতিহাসের দিকে তাকালে দেখা যায়, মানুষের ভাষা সবসময় ব্যবহারকারীর সুবিধামতো বিকশিত হয়েছে। সংস্কৃত থেকে বাংলা, লাতিন থেকে ইংরেজি — ভাষা সহজ হয়েছে, সর্বজনগ্রাহ্য হয়েছে। সাধারণ মানুষের মুখের ভাষাই একসময় সাহিত্যের ভাষা হয়েছে। কিন্তু কম্পিউটার ভাষার ইতিহাস সম্পূর্ণ উল্টো। ১৯৫০-এর দশকে Assembly Language থেকে শুরু হয়ে আজকের Python পর্যন্ত এসেছে বটে, কিন্তু এখনো একজন সাধারণ মানুষের পক্ষে এই ভাষায় দক্ষ হওয়া বছরের পর বছরের সাধনার বিষয়। ভাষা সহজ হয়েছে ঠিকই, কিন্তু সাধারণ মানুষের নাগালে পৌঁছায়নি — দূরত্বটা কমেছে, কিন্তু শেষ হয়নি।

MIT-এর Media Lab-এর গবেষক মিচেল রেসনিক ২০১৭ সালে তাঁর বই "Lifelong Kindergarten"-এ লিখেছেন, কোডিং হওয়া উচিত সকলের জন্য সৃজনশীল প্রকাশের একটি মাধ্যম — কিন্তু বর্তমান কাঠামোতে সেটা হয়ে উঠেছে একটি বিশেষজ্ঞ শ্রেণির একচেটিয়া সম্পদ। শিল্প, সাহিত্য, সংগীত — এগুলো সবার জন্য। কিন্তু ডিজিটাল নির্মাণ? সেটা কেবল তাদের জন্য যারা বিশেষ ভাষায় কথা বলতে পারেন। এই বৈষম্য কেবল সুযোগের বৈষম্য নয়, এটি ক্ষমতার বৈষম্য — কারণ আজকের পৃথিবীতে যে সফটওয়্যার তৈরি করতে পারে, সে-ই পারে পৃথিবীকে গড়তে।

একটু চিন্তা করা যাক — বাংলাদেশে যে কৃষক তার জমির মাটি পরীক্ষা করে সার দেওয়ার একটা স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম চান, তার মাথায় ধারণাটা পুরোপুরি পরিষ্কার। কিন্তু সেই ধারণাকে কোডে রূপান্তরিত করতে হলে তাকে আগে শিখতে হবে ভেরিয়েবল, লুপ, কন্ডিশন, ফাংশন — এক অদৃশ্য দেয়াল তার সামনে দাঁড়িয়ে যায়। তার চিন্তাটা তখন বোবা হয়ে যায়। একইভাবে, যে নার্স রোগীর ওষুধের ডোজ হিসাব রাখার একটি সহজ অ্যাপ চান, যে শিক্ষক শিক্ষার্থীদের পরীক্ষার ফলাফল বিশ্লেষণ করার সরঞ্জাম চান — তারা প্রত্যেকেই ওই একই দেয়ালের সামনে নির্বাক হয়ে দাঁড়িয়ে থাকেন। ধারণাটা মাথায় আছে, স্বপ্নটা স্পষ্ট — কিন্তু ভাষা জানা নেই।

ভাষাবিজ্ঞানের "Sapir-Whorf hypothesis" বলে, একটি ভাষা মানুষের চিন্তার সীমানা নির্ধারণ করে। যে ভাষায় কথা বলি, সেই ভাষার বাইরে চিন্তা করা কঠিন হয়ে পড়ে। এস্কিমো ভাষায় বরফের জন্য পঞ্চাশটিরও বেশি শব্দ আছে — কারণ তাদের জীবন বরফকেন্দ্রিক। কম্পিউটারের ক্ষেত্রে এই তত্ত্ব আরো নিষ্ঠুরভাবে সত্য — প্রোগ্রামিং ভাষা না জানলে ডিজিটাল জগতে নিজের চিন্তাকে প্রকাশ করার পথ রুদ্ধ হয়ে যায়। শুধু তাই নয়, যারা এই ভাষা জানেন না, তারা ডিজিটাল পৃথিবীর নির্মাণে কোনো ভূমিকাই রাখতে পারেন না — তারা কেবল অন্যের তৈরি পৃথিবীতে বাস করেন।

২০২৩ সালে বিশ্বের ৮০০ কোটি মানুষের মধ্যে মাত্র ২৭ মিলিয়ন মানুষ পেশাদারভাবে কোড লেখেন — এটি মোট জনসংখ্যার মাত্র ০.৩৪ শতাংশ। অর্থাৎ, ৯৯.৬৬ শতাংশ মানুষ ডিজিটাল পৃথিবীতে নির্মাতা নয়, কেবল ভোক্তা। এই বিশাল অসাম্যের পেছনে সবচেয়ে বড় কারণ — প্রোগ্রামিং ভাষার জটিলতা। ভাবুন একবার, শিল্প বিপ্লবের সময় যদি শুধু ০.৩৪ শতাংশ মানুষ কারখানা চালাতে পারত, বাকি সবাই কেবল পণ্য কিনত — তাহলে সেই পৃথিবী কেমন হতো? আজকের ডিজিটাল বিপ্লবের পরিস্থিতি ঠিক তেমনই। একটি ক্ষুদ্র অভিজাত শ্রেণি ডিজিটাল পৃথিবী গড়ছে, আর বিশাল সংখ্যাগরিষ্ঠ মানুষ নিষ্ক্রিয়ভাবে সেই পৃথিবীতে বসবাস করছে।

এই বৈষম্যের সামাজিক প্রভাব গভীর। উন্নত দেশগুলোতে কোডিং শিক্ষা বাধ্যতামূলক হচ্ছে, আর উন্নয়নশীল দেশগুলো পিছিয়ে পড়ছে আরও বেশি। বাংলাদেশের মতো দেশে যেখানে এখনো অনেক তরুণ ঠিকমতো ইন্টারনেট সংযোগ পান না, সেখানে প্রোগ্রামিং শেখার বিলাসিতা করা কতটা সম্ভব? ডিজিটাল বিভাজন তাই আর শুধু প্রযুক্তিগত বিভাজন নয়, এটি হয়ে উঠেছে আর্থসামাজিক বিভাজনের নতুন রূপ।

তবু আশার আলো নেভেনি। No-code এবং Low-code প্ল্যাটফর্মগুলো এই দেয়াল ভাঙার চেষ্টা করছে। Bubble, Webflow, AppGyver-এর মতো টুলগুলো মানুষকে কোড না জেনেও সফটওয়্যার তৈরির সুযোগ দিচ্ছে। AI-চালিত সহকারীরা কোড লেখার ভার নিচ্ছে নিজেদের কাঁধে। এমনকি এখন বাংলায় বললেও AI সেটাকে কোডে রূপান্তরিত করতে পারছে — মাতৃভাষায় স্বপ্ন দেখে সেই স্বপ্নকে ডিজিটাল রূপ দেওয়ার সম্ভাবনা এখন আর অলীক কল্পনা নয়। এটি একটি বৈপ্লবিক পরিবর্তন, যা হয়তো কোটি মানুষকে ডিজিটাল নির্মাতা হওয়ার সুযোগ দেবে।

কিন্তু গভীরে গেলে প্রশ্নটা থেকে যায় — অদৃশ্য দেয়ালটা কি সত্যিই ভাঙছে, নাকি কেবল স্থান বদল করছে? No-code টুল শিখতেও সময় লাগে, AI-কে সঠিকভাবে নির্দেশ দিতেও দক্ষতা দরকার। হয়তো কাঁটাতার সরছে না, হয়তো সে কেবল নিজের চেহারা পাল্টাচ্ছে। মানুষের মাথায় যে সৃজনশীলতার আলো জ্বলে, সেটা কি মেশিনের ভাষার গারদ থেকে সত্যিকার অর্থে মুক্তি পাবে? উত্তর হয়তো এই প্রজন্মকেই খুঁজে বের করতে হবে।

কারণ প্রযুক্তি মানুষের সেবার জন্য — মানুষ প্রযুক্তির সেবার জন্য নয়। যেদিন একজন কৃষক তার মাতৃভাষায় তার স্বপ্নটা বলবেন এবং সেটা সরাসরি একটি কার্যকর সফটওয়্যারে পরিণত হবে — সেদিনই হয়তো মানুষ সত্যিকার অর্থে বোবামুক্ত হবে। সেই দিনের অপেক্ষায় আছে পৃথিবীর ৯৯.৬৬ শতাংশ মানুষ — নীরবে, অধীরে, আশায়।